1、數(shù)據(jù)洞察透視難:手工報表耗時耗力,數(shù)據(jù)的規(guī)范統(tǒng)計力度不夠,業(yè)務(wù)存在數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確不及時,無法充分利用信息,使決策精準(zhǔn)
2、客戶管理粗放:客戶信息散落在各個業(yè)務(wù)員或部門,客戶未資產(chǎn)化管理,客戶經(jīng)營未體系化,跟進(jìn)過程不透明
3、項目效能低:項目評估缺乏科學(xué)依據(jù),項目過程復(fù)雜難掌控,缺乏鐵三角團(tuán)隊作戰(zhàn)體系,結(jié)果難預(yù)測
4、報價效率低:產(chǎn)品種類多、參數(shù)型號復(fù)雜、選型配置報價難
5、履約流程復(fù)雜且應(yīng)收風(fēng)險大:合同執(zhí)行效率低,回款批次數(shù)量多,管理層不能及時了解履約和應(yīng)收情況。
6、業(yè)務(wù)協(xié)同差:前后端協(xié)作流程不標(biāo)準(zhǔn),過程不規(guī)范,導(dǎo)致項目推動、履約交付、客戶服務(wù)等工作重復(fù)或無效。
7、服務(wù)管理難規(guī)范:沒有完善的服務(wù)體系,服務(wù)質(zhì)量無從監(jiān)控,客戶滿意度低
8、存在數(shù)據(jù)孤島:多套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)未打通,影響內(nèi)部效率,無法形成對前端業(yè)務(wù)的支撐。
基于客戶全生命周期的業(yè)務(wù)價值鏈閉環(huán),以客戶為中心,以項目為主線,實現(xiàn)汽車制造企業(yè)數(shù)據(jù)可查、進(jìn)度可視、流程可控、業(yè)務(wù)可追溯、結(jié)果可評價,助力智能制造、工業(yè)制造、精細(xì)化工、能源電力、電子制造、汽車產(chǎn)業(yè)等細(xì)分行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級,持續(xù)提升核心競爭力
1、全渠道獲客數(shù)據(jù)歸集,建立企業(yè)線索庫、私域流量池。
2、智能線索評分,自動化線索培育轉(zhuǎn)化,自定義營銷漏斗及多維度數(shù)據(jù)報表。
3、全面洞察營銷效果,科學(xué)助力企業(yè)營銷決策
三、售后服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)
缺陷標(biāo)準(zhǔn)化是售后統(tǒng)計分析和溝通的基礎(chǔ)保障,系統(tǒng)提供售后不良靈活的編碼管理,并支持不良屬性維護(hù),如嚴(yán)重度、不良類別等維護(hù),為后續(xù)統(tǒng)計分析、監(jiān)控提供支撐。
系統(tǒng)支持展開客戶檔案錄入,以便于售后人員在線了解客戶的姓名、購車日期、車輛底盤號、歷史維修履歷等。
維修管理主要基于系統(tǒng)平臺,支持全國維修服務(wù)站在線展開售后報告單的提交,也支持集中展開錄入。支持添加故障照片附件,以便于后續(xù)故障責(zé)任鑒定及改進(jìn)等工作。
系統(tǒng)支持按不良展開原因及措施經(jīng)驗固化,實現(xiàn)維修經(jīng)驗的沉淀。為企業(yè)維修人員培訓(xùn)提高平臺支撐,同時在實際維修中可基于當(dāng)前不良項目所有維修點歷史當(dāng)前不良項目維修經(jīng)驗在線查詢。為企業(yè)逐步構(gòu)建的維修保證平臺提高技術(shù)支持。
為便于維修站確認(rèn)是否維保期、故障車零部件是否為原裝件等信息,系統(tǒng)通過接口實現(xiàn)維修人員在線查詢整車零部件等檔案信息。查詢時錄入車輛底盤號展開整車檔案查詢。
系統(tǒng)基于售后報告單的換件信息展開舊件清單及返回件差異管理。為返回件的跟蹤管理工作提供平臺支持。
舊件返回后展開索賠鑒定管理,并生成索賠通知單,可支持索賠通知單供應(yīng)商確認(rèn)。也可在線展開異議仲裁管理。系統(tǒng)基于索賠任務(wù)及索賠任務(wù)為按時“達(dá)成”部分展開索賠率統(tǒng)計。并支持索賠率目標(biāo)設(shè)置。
基于售后報告單,系統(tǒng)將對維修信息展開系統(tǒng)的質(zhì)量統(tǒng)計及分析,以下提供某整車廠數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法作為交流參考。后續(xù)項目啟動時將基于企業(yè)實際情況和行業(yè)分析方法展開系統(tǒng)策劃
1、實現(xiàn)售后理賠故障信息的規(guī)范化收集
2、實現(xiàn)售后舊件返回管理的有效跟蹤管控
3、實現(xiàn)索賠責(zé)任鑒定管理,索賠鑒定、索賠通知及仲裁管理的供應(yīng)商在線協(xié)同
4、支持索賠率的目標(biāo)管控及考核
5、實現(xiàn)售后故障的多維度分析,為售后整車質(zhì)量及零部件質(zhì)量可靠性改進(jìn)提供改進(jìn)來源及驗證支撐