SPC-統(tǒng)計過程控制(STATISTICAL PROCESS CONTROL),是一種制造控制方法,將制造中的控制項目,依其特性所收集的數(shù)據(jù),通過過程能力的分析與過程標準化,發(fā)掘過程中的異常,并立即采取改善措施,使過程恢復正常的方法。 利用統(tǒng)計的方法來監(jiān)控制造過程的狀態(tài),確定生產(chǎn)過程在管制的狀態(tài)下,以降低產(chǎn)品品質的變異。
一、SPC能解決之問題:
1、經(jīng)濟性:有效的抽樣管制,不用全數(shù)檢驗,不良率,得以控制成本。使制程穩(wěn)定,能掌握品質、成本與交期。
2、預警性:制程的異常趨勢可即時對策,預防整批不良,以減少浪費。
3、分辨特殊原因:作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進之參考。
4、善用機器設備:估計機器能力,可妥善安排適當機器生產(chǎn)適當零件。
5、改善的評估:制程能力可作為改善前後比較之指標。
二、星服SPC的功能
1、對生產(chǎn)過程做出可靠有效的數(shù)據(jù)評估;
2、確定過程的統(tǒng)計控制,歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)趨勢的抓取分析;
主要的統(tǒng)計分析圖包括:XBAR-R、XBAR-S、X-MR、MEDIAN-R、C、P、NP、U、 運行圖、 覆蓋運行圖、 高低點運行圖、 覆蓋控制圖、 三向控制圖、 排列圖、多級排列圖、 過程能力圖 (CP、CPK,PP、PPK)、 箱線圖、多級箱線圖、異常數(shù)據(jù)分析、直方圖分析、 過程能力分析、6能力分析、失效原因和糾正措施分析數(shù)據(jù)趨勢分析、歷史數(shù)據(jù)分析
3、為對過程控制進行有效的控制,集成多種報警方式,及時監(jiān)控過程的情況
以統(tǒng)計學理論為基礎,對生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)實時監(jiān)控、分析、處理,是質量管理必不可少的工具,被發(fā)達國家的企業(yè)廣泛使用。通過規(guī)范狀態(tài)和控制狀態(tài)進行組合監(jiān)控,每種狀態(tài)都有紅、黃和綠色信號報警,兩種狀態(tài)不同的顏色進行組合,實時顯示制造過程中出現(xiàn)的異常情況。
4、減少對常規(guī)檢驗的依賴性,定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作
5、多樣性數(shù)據(jù)線性展示
數(shù)據(jù)分析模塊,將包括原始數(shù)據(jù)分析、多參數(shù)分析對比、計量型分析、計數(shù)型分析、箱線分析、散點圖分析。提供常規(guī)的控制圖形。如計量控制圖形(Xbar-R、Xbar-S、Xbar-Me、I-MR)計數(shù)控制圖(P、NP、C、U)等。自動計算UCL、CL、LCL、Cp、Cpu、Cpk、大值、小值等。了解整體的質量狀況,為改進提供支持。
多參數(shù)分析對比分為兩種對比方式:根據(jù)產(chǎn)品分組(同一產(chǎn)品下不同參數(shù)的對比分析);根據(jù)參數(shù)分組(不同產(chǎn)品下同一參數(shù)的對比分析)。
箱線分析圖:分析同一個管制特性在不同分組下的分布狀態(tài);系統(tǒng)支持4種分組包括:檢驗日期、檢驗班次、檢驗站點、檢驗工序。
散點圖分析:分析一個產(chǎn)品,兩種檢驗特性之間是否存在數(shù)量關聯(lián)趨勢。如果存在關聯(lián)趨勢,是線性還是曲線,可以一目了然。通過離群值的多少,進一步分析對產(chǎn)品整體產(chǎn)生的影響。
三、質量改善
質量改善主要功能就是對異常的處理,包括質量異常記錄、工藝事故處理,不合格品處理。記錄生產(chǎn)過程批次內相關異常;由相關責任部門或者責任人進行跟蹤及處理必要時轉入8D流程。
四、質量風險防控
質量風險防控模塊包含風險防控的基礎信息維護、實現(xiàn)動態(tài)管理;過程排查、原因排查、風險評估、預防措施的制定與維護;根據(jù)質量風險防控體系內容實現(xiàn)綜合查詢及導出。
五、知識庫形成
將工序流程圖及相關經(jīng)驗信息等上傳至系統(tǒng),并記錄版本號、主題、制定部門、制定人、發(fā)行日期等。通過用戶權限開放給相關人員調閱;記錄并積累生產(chǎn)中發(fā)生的各項質量問題,分析方法及解決思路。形成缺陷風險防控指南,指導快速對質量問題進行排查及解決。為后續(xù)解決生產(chǎn)過程的異常提供指引。